有监督学习
常用分类算法
KNN:K近邻分类器。通过计算待分类数据点,与已知数据中所有点的距离,取距离最小的前K个点,根据"少数服从多数"的原则,将这个数据点划分为出现次数最多的那个类别。
在sklearn中,使用sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier创建K邻近分类器。
选取较大K值,可以减小误差,但可能导致预测错误。选取k值较小,易引起过拟合。一般倾向于选择较小的k值,并使用交叉验证法选取最优的k值。
决策树算法
是一种树形结构分类器,通过顺序询问分类点的属性决定分类点最终的类别。通常根据特征的信息增益等构建决策树。
使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier构建决策树进行分类。
决策树本质上是寻找一种对特征空间上的划分,旨在构建一个训练数据拟合的好,并且复杂度小的决策树。
朴素贝叶斯
以贝叶斯定理为基础的分类器。sklearn实现了三个朴素贝叶斯分类器:高斯朴素贝叶斯,多项式朴素贝叶斯,伯努利朴素贝叶斯。分别适用与不同的观测值的分布。
朴素贝叶斯是典型的生成学习算法。在小规模的数据上表现良好,适合进行多分类任务。
代码: https://github.com/zwdnet/MyQuant/blob/master/30

我发文章的四个地方,欢迎大家在朋友圈等地方分享,欢迎点“在看”。
我的个人博客地址:https://zwdnet.github.io
我的知乎文章地址: https://www.zhihu.com/people/zhao-you-min/posts
我的博客园博客地址: https://www.cnblogs.com/zwdnet/
我的微信个人订阅号:赵瑜敏的口腔医学学习园地

,

sunbet

sunbet www.sunbet88.us是Sunbet指定的Sunbet官网,Sunbet提供Sunbet(Sunbet)、Sunbet、申博代理合作等业务。

发布评论

分享到:

阳泉在线:〖今〗年重庆将试点开行小巷公交 执行2元“一票制”
1 条回复
  1. 皇冠官方app
    皇冠官方app
    (2020-03-31 00:27:02) 1#

    皇冠代理APP皇冠体育APP是一个开放皇冠代理APP下载、皇冠会员APP下载、皇冠线路APP下载、皇冠登录APP下载的平台,皇冠体育APP上最新登录线路、新2皇冠网址更新最快,皇冠体育APP开放皇冠会员注册、皇冠代理开户等业务。看起来很好哦。

发表评论

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。